お話しできるテーマ

登壇・取材では、次のようなテーマでお話ししています。内容はご要望に合わせて調整します。

1. 生成AIを組織に定着させるには

導入したAIが現場で使われ続けるために何が必要かを、100社以上の導入支援の経験からお話しします。プロンプトを書けることを前提にしない使い方が中心です。

• 共著『AIエージェント組織実装の最適解』（2026年）
• 生成AIワークショップと独自調査「プロンプトだけで対応できる業務は34%」
• こんな方に：DX・情報システム部門、経営企画、AI導入の推進担当の方

2. AI時代に、人と企業に残る価値

誰もがAIを使える時代に、人や企業にしかできないことは何かを一緒に考えます。責任を引き受けること、想いを乗せること、場の熱量を上げることなどを手がかりにお話しします。

• note「僕たちのClaude差分はなんだろう」（2026年）
• こんな方に：経営者・事業責任者、これからのキャリアを考える方

3. AIと一緒に働くときの仕事の進め方

AIに任せる場面が増えるほど、最後に判断を引き受ける人の役割が大切になります。結論を先に書く、推奨案を示すといった、受け手の負担を減らす実務の工夫を紹介します。

• note「AI時代のラストマン」（2026年）
• こんな方に：生成AIを導入済みの企業の管理職・マネージャー、組織開発の担当の方

4. 研究から事業へ——言語モデルとともに歩んだ起業

大学院在学中に言語モデルの研究から起業し、画像解析、生成AIへと事業を広げてきた経験をお話しします。研究と現場の距離をどう埋めてきたかが中心です。

• 東京大学大学院 博士（工学）、2018年に Lightblue を創業
• R&D組織「LLab」での日本語LLMの開発
• こんな方に：学生・研究者、スタートアップ関係者、技術に関心のある経営層の方

5. 現場のDXと「ヒトを理解する」AI

製造・建設などの現場で、映像解析や生成AI、ウェアラブル機器を使ってAIが人の動きや状況を理解する取り組みを紹介します。

• 著書『Pythonによる 動画解析・ヒューマンセンシングAI』（オーム社、2025年）
• こんな方に：製造・建設・物流など現場を持つ企業のDX担当、安全管理部門の方